Deskripsi

Forecasting atau peramalan merupakan alat untuk memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi, dengan menggunakan data di masa lalu dan memproyeksikannya ke masa depan.  Pertanyaannya adalah mengapa forecasting harus dilakukan? sederhananya forecasting dapat membantu kita untuk melakukan perencanaan dan persiapan untuk menghadapi peristiwa di masa yang akan datang dengan lebih efektif dan efisien. Salah satu contohnya adalah forecasting di duniab isinis ,ketika perusahaan mampu melakukan forecasting untuk permintaan pasar pada periode (bulan/tahun/dll) berikutnya maka tahapan produksi dapat dipersiapkan dengan lebih proporsional untuk periode berikutnya. Hal ini bisa berdampak pada efisiensi biaya ,tenaga ,dan waktu. Salah satu metode forecasting yang paling sering digunakan adalah forecasting dengan memodelkan data menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Pada pembelajaran ini, forecasting menggunakan model ARIMA akan dilakukan menggunakan Software R Studio. Software memiliki berbagai macam keunggulan diantaranya open source, free license, dan package analisisdata yang sangat lengkap.

Kami harap Anda dapat bergabung dalam e-learning ini dan menjalajahi petualangan menyenangkan dalam melakukan forecasting.

Silabus/Materi

Part 1 : Pengantar Forecasting

Part 2 : Pengantar ARIMA & Konsep Stasioner

Part 3 : ACF & PACF, Penentuan Ordo

Part 4 : Persiapan Forecasting di R studio

Part 5 : ARIMA Menggunakan R Studio

Part 6 : Transformasi Logaritma pada ARIMA menggunakan R Studio

Part 7 : Pengantar Seasonal ARIMA (SARIMA)

Part 8 : SARIMA menggunakan R Studio