UJI BEDA INDEPENDENT-SAMPLE T TEST DENGAN SPSS

18 Aug 2020 imran Alwi 0 Software Statistika

UJI BEDA INDEPENDENT-SAMPLE T TEST DENGAN SPSS

Uji beda rata-rata dengan sample saling bebas (independent Sample T-Test) adalah uji statistik parametrik untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan mean dua kelompok data yang independen atau tidak terkait.

Uji t independen pada prinsipnya membandingkan rata-rata dari dua group yang tidak berhubungan satu dengan yang lain dengan tujuan apakah kedua group tersebut mempunyai rata-rata yang sama atau tidak.

Contoh Kasus

Seorang guru SMA Mercu Buana ingin meneliti pengaruh les tambahan di sekolah terhadap prestasi belajar siswanya untuk mata pelajaran matematika. Dari 20 siswa akan di bagi menjadi 2 kelompok, yaitu mengikuti les tambahan (LT) dan tidak mengikuti les tambahan (TLT). Setelah selang beberapa bulan di adakan tes prestasi belajar matematika dan berikut hasil belajarnya :

LT

TLT

80

78

78

76

77

74

68

70

82

74

76

70

75

75

78

70

70

72

73

70

Hipotesis:

H0: Tidak ada pengaruh les tambahan terhadap prestasi belajar siswa

Ha: Ada pengaruh les tambahan terhadap prestasi belajar siswa

Langkah-langkah mengerjakan Uji T sampel saling bebas dengan SPSS adalah sebagai berikut:
1. Input data ke dalam Data View SPSS dengan Var merupakan nilai pelajaran matematika, Kode 1 untuk siswa yang mengikuti Les Tambahan dan Kode 2 untuk siswa yang tidak mengikuti les tambahan.


2. Setelah data siap, langkah selanjutnya adalah klik Analyze, kemudian pilih Compare Means, lalu pilih Independent-Sample T Test.


3. Akan muncul kotak dialog seperti di bawah ini


4. Selanjutnya masukkan Var ke Test Variable(s) dan masukkan Kode ke Grouping Variable.


5. Pada Define Groups akan muncul kotak dialog seperti ini, kemudian isikan pada Group 1 dengan 1 dan Group 2 dengan 2. Klik Continue


6. Kemudian klik OK

Diperoleh hasil output dengan SPSS sebagai berikut

Group Statistics

 

Kode

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

Var

LT

10

75.70

4.347

1.375

TLT

10

72.90

2.923

.924

Independent Samples Test

 

Levene's Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means

F

Sig.

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

Upper

Var

Equal variances assumed

.930

.348

1.690

18

.108

2.800

1.657

-.680

6.280

Equal variances not assumed

   

1.690

15.757

.111

2.800

1.657

-.716

6.316

Output hasil uji beda Independent-Sample t Test. Ada dua nilai t dan taraf signifikansinya yaitu Equal Variance assumed dan Equal Variance not assumed.

Equal Variance assumed berarti kedua varian populasi adalah identik dan Equal Variance not assumed bahwa kedua varian populasi tidak identik. Untuk menentukannya digunakan uji F.

Taraf sig. F adalah 0,930 artinya Ho diterima bahwa kedua varian populasi identik (Equal Variance assumed). Karena sig F mempunyai keputusan Equal Variance assumed maka t test menggunakan Equal Variance assumed.

Nilai t Equal Variance assumed sebesar 1.690 dengan Sig. (2-tailed) adalah 0.108 atau lebih besar dari 0.05 sehingga diputuskan tidak ada perbedaan mengikuti les tambahan dengan tidak mengikuti les tambahan terhadap prestasi belajar mata pelajaran matematika siswa Mercu buana.

 

BY: imran Alwi

Artikel terkait

Belum ada komentar, Jadilah yang pertama mengomentari.